AI를 단순 ‘도구’에서 협업 '파트너’로 바꾸는
특별한 리터러시 교육!
AI와 일하는 법을 다시 배워야 하는 이유
AI는 더 이상 일부 직무의 전유물이 아니라, 전사 업무 방식 자체를 바꾸는 기본 인프라가 되고 있습니다.
중요한 건 “AI를 쓸 줄 아는 사람”이 아니라,
우리 업무에 맞게 AI를 ‘함께 일하는 방식’으로 설계할 줄 아는 사람입니다.
같은 도구를 써도 결과가 크게 달라지는 이유가 여기에 있습니다.
지금의 AI 교육은 단순한 기능 학습이 아니라,
현업에서 바로 적용 가능한 사고 방식과 협업 습관을 만드는 과정이어야 합니다.
이번 AI 리터러시 워크숍은 이러한 방향성에 맞춰
AI를 트렌드로 이해하는 수준을 넘어,
실제 업무 흐름 속에서 ‘협업 파트너’로 활용하는 감각을 체험하고,
재현 가능한 실무 스킬로 연결하는 데 초점을 두었습니다.
AI 협업 역량 구축을 위한 워크숍!
① AI vs 인간 Quiz를 통한 인식전환
② AI 디자이너와 협업하는 Agentic Workflow 기반 PPT 보고서 기획 실습
③ 실무 상황에 맞춘 Prompt Engineering 실습의 3개 파트로 구성되어,
‘이해 → 체험 → 실무 적용’이 자연스럽게 설계 하여 4시간 프로그램으로 구성하였습니다.
첫번째, AI 트렌드를 '체감'하는 시간입니다.
도입부에서는 AI vs 인간 퀴즈를 통해
생성형 AI가 만든 이미지·음악·텍스트 사례를 비교하며 자연스럽게 흥미를 끌어올립니다.
아직 까지 AI에 대한 부정적 인식 또는 관심이 적은 팀원들에게 굉장히 효과적인 시간입니다.
또한 “AI가 내 일과 무슨 상관이지?”라는 거리감을 짧은 시간 안에 줄여주면서,
이후 실습 파트로 넘어갈 때 참여 몰입도를 확실히 끌어올리는 역할을 합니다.
단순한 재미를 넘어, AI를 ‘남의 기술’이 아니라
내가 활용할 수 있는 현실적인 도구’로 인식 전환시키는 출발점이 됩니다.
이어서 영업·리서치·디자인·기획·개발 등 직무별 변화 트렌드와 실무 사례를 통해
AI가 실제로 어떻게 일의 방식을 바꾸고 있는지 빠르게 감각을 잡도록 구성되어 있습니다.
두번째, AI를 협업 '파트너'로 경험하는 시간입니다.
핵심 실습 파트에서는 Agentic Workflow 방식으로
AI 디자이너와 협업하며 PPT 보고서를 기획합니다.
참가자들은 AI를 활용해 목차 구성, 자료 리서치, 시각 요소 가이드 생성까지 이어지는
보고서 제작 흐름을 직접 경험하며, “AI와 함께 일하는 방식”을 현업 관점에서 체득하게 됩니다
이 과정에서 참가자들은 단순히 AI가 도깨비 방망이처럼 뚝딱 결과물을 만들어 주는게 아니라,
사람이 의도를 설계하고 AI가 실행을 보조하는 역할 분담 구조를 직접 경험합니다.
*실제 Agentic Workflow 워크숍 최종 결과물 모음
세번째, AI와 '제대로 협업하는 언어'를 완성하는 단계입니다.
마지막에는 Prompt Engineering을 통해 LLM 기반 AI의 특징을 이해하고,
실제 업무 정보를 바탕으로 프롬프트를 작성하는 실습을 진행합니다.
앞선 실습에서 느꼈던 협업 감각을 재현 가능한 스킬로 정리해 주는 구간입니다.
같은 AI를 써도 결과가 달라지는 핵심 이유가 ‘요청의 구조’에 있다는 점을 확인하고,
업무 상황에 맞는 템플릿형 프롬프트를 손에 익히게 됩니다.
결국 이 파트는 워크숍이 끝난 뒤에도
각자가 현업에서 반복 적용할 수 있는 ‘개인별 AI 업무 루틴’의 출발점이 됩니다.
우리 회사만의 방식으로 만드는 AI Native 문화
우리만의 AI Native 문화를 만들기 위해, NITTO 키워드에 맞춘 5가지 실행 원칙을 제안드렸습니다.
위 5가지 원칙을 기준으로 프롬프트와 업무 개선 방향을 정리하면,
AI 활용이 ‘개인 역량’을 넘어 ‘조직 문화’로 자리 잡는 실질적인 변화를 이끌 수 있을 것입니다.
결국 중요한 건 AI 기술을 도입하는 것이 아니라, 우리 방식의 일하는 기준을 AI와 함께 재정의하는 것입니다.
다가오는 새해는 ‘AI를 아는 사람’보다 AI와 함께 성과를 만드는 사람이 더 빠르게 성장하는 해가 될 것입니다.
올해의 경험을 바탕으로 우리만의 AI Native 기준과 협업 방식을 정리해두면,
새해는 더 명확한 실행과 더 가벼운 속도로 시작할 수 있습니다.
신년에 우리 회사만의 진짜 변화를 만드는 AI Native 문화를 만들어 보고 싶다면?
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AI를 단순 ‘도구’에서 협업 '파트너’로 바꾸는
특별한 리터러시 교육!
AI와 일하는 법을 다시 배워야 하는 이유
AI는 더 이상 일부 직무의 전유물이 아니라, 전사 업무 방식 자체를 바꾸는 기본 인프라가 되고 있습니다.
중요한 건 “AI를 쓸 줄 아는 사람”이 아니라,
우리 업무에 맞게 AI를 ‘함께 일하는 방식’으로 설계할 줄 아는 사람입니다.
같은 도구를 써도 결과가 크게 달라지는 이유가 여기에 있습니다.
지금의 AI 교육은 단순한 기능 학습이 아니라,
현업에서 바로 적용 가능한 사고 방식과 협업 습관을 만드는 과정이어야 합니다.
이번 AI 리터러시 워크숍은 이러한 방향성에 맞춰
AI를 트렌드로 이해하는 수준을 넘어,
실제 업무 흐름 속에서 ‘협업 파트너’로 활용하는 감각을 체험하고,
재현 가능한 실무 스킬로 연결하는 데 초점을 두었습니다.
AI 협업 역량 구축을 위한 워크숍!
① AI vs 인간 Quiz를 통한 인식전환
② AI 디자이너와 협업하는 Agentic Workflow 기반 PPT 보고서 기획 실습
③ 실무 상황에 맞춘 Prompt Engineering 실습의 3개 파트로 구성되어,
‘이해 → 체험 → 실무 적용’이 자연스럽게 설계 하여 4시간 프로그램으로 구성하였습니다.
첫번째, AI 트렌드를 '체감'하는 시간입니다.
도입부에서는 AI vs 인간 퀴즈를 통해
생성형 AI가 만든 이미지·음악·텍스트 사례를 비교하며 자연스럽게 흥미를 끌어올립니다.
아직 까지 AI에 대한 부정적 인식 또는 관심이 적은 팀원들에게 굉장히 효과적인 시간입니다.
또한 “AI가 내 일과 무슨 상관이지?”라는 거리감을 짧은 시간 안에 줄여주면서,
이후 실습 파트로 넘어갈 때 참여 몰입도를 확실히 끌어올리는 역할을 합니다.
단순한 재미를 넘어, AI를 ‘남의 기술’이 아니라
내가 활용할 수 있는 현실적인 도구’로 인식 전환시키는 출발점이 됩니다.
이어서 영업·리서치·디자인·기획·개발 등 직무별 변화 트렌드와 실무 사례를 통해
AI가 실제로 어떻게 일의 방식을 바꾸고 있는지 빠르게 감각을 잡도록 구성되어 있습니다.
두번째, AI를 협업 '파트너'로 경험하는 시간입니다.
핵심 실습 파트에서는 Agentic Workflow 방식으로
AI 디자이너와 협업하며 PPT 보고서를 기획합니다.
참가자들은 AI를 활용해 목차 구성, 자료 리서치, 시각 요소 가이드 생성까지 이어지는
보고서 제작 흐름을 직접 경험하며, “AI와 함께 일하는 방식”을 현업 관점에서 체득하게 됩니다
이 과정에서 참가자들은 단순히 AI가 도깨비 방망이처럼 뚝딱 결과물을 만들어 주는게 아니라,
사람이 의도를 설계하고 AI가 실행을 보조하는 역할 분담 구조를 직접 경험합니다.
*실제 Agentic Workflow 워크숍 최종 결과물 모음
세번째, AI와 '제대로 협업하는 언어'를 완성하는 단계입니다.
마지막에는 Prompt Engineering을 통해 LLM 기반 AI의 특징을 이해하고,
실제 업무 정보를 바탕으로 프롬프트를 작성하는 실습을 진행합니다.
앞선 실습에서 느꼈던 협업 감각을 재현 가능한 스킬로 정리해 주는 구간입니다.
같은 AI를 써도 결과가 달라지는 핵심 이유가 ‘요청의 구조’에 있다는 점을 확인하고,
업무 상황에 맞는 템플릿형 프롬프트를 손에 익히게 됩니다.
결국 이 파트는 워크숍이 끝난 뒤에도
각자가 현업에서 반복 적용할 수 있는 ‘개인별 AI 업무 루틴’의 출발점이 됩니다.
우리 회사만의 방식으로 만드는 AI Native 문화
우리만의 AI Native 문화를 만들기 위해, NITTO 키워드에 맞춘 5가지 실행 원칙을 제안드렸습니다.
위 5가지 원칙을 기준으로 프롬프트와 업무 개선 방향을 정리하면,
AI 활용이 ‘개인 역량’을 넘어 ‘조직 문화’로 자리 잡는 실질적인 변화를 이끌 수 있을 것입니다.
결국 중요한 건 AI 기술을 도입하는 것이 아니라, 우리 방식의 일하는 기준을 AI와 함께 재정의하는 것입니다.
다가오는 새해는 ‘AI를 아는 사람’보다 AI와 함께 성과를 만드는 사람이 더 빠르게 성장하는 해가 될 것입니다.
올해의 경험을 바탕으로 우리만의 AI Native 기준과 협업 방식을 정리해두면,
새해는 더 명확한 실행과 더 가벼운 속도로 시작할 수 있습니다.
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