AI와 함께 일하는 감각, 지금 필요한 이유
#AI워크숍 #팀제이커브 #ONSOFESTIVAL2025
안녕하세요 팀 제이커브입니다!
5월 23일~24일, 현대차 정몽구 재단이 주최한 ONSO FESTIVAL 2025 ‘미래 감각으로의 전환’이 열렸습니다.
그 중 마지막 세션인 ‘AI와 연대하는 감각’은, 기술에 압도당하는 것이 아니라 AI와 나란히 일하는 방법을 찾는 시간으로 구성됐는데요.
지금 우리에게 필요한 건 ‘최신 도구를 아는 것’보다, AI를 일에 어떻게 통합하고, 어떤 방식으로 협업할 수 있을지를 체감하는 AI 스킬 교육입니다.
팀제이커브는 이번 워크숍에서 AI 스킬 워크숍을 진행했는데요.
검색만 하면 볼 수 있는 단순한 AI툴 소개가 아니라,
몰입(Engaging), 연결성(Work-integrated), 실천가능성(Actionable)을 기반으로 한 참여형 교육을 진행했습니다.
✔️ 툴을 배우는 재미에서 → 일을 바꾸는 몰입으로
✔️ 내 업무와 무관한 기능 나열에서 → 즉시 적용 가능한 학습으로
이 감각을 깨우기 위해, 먼저 가볍지만 의미 있는 질문부터 던져볼까요?
바로, “AI가 만든 것과 사람이 만든 것, 구분할 수 있을까?” 하는 질문입니다.
지금부터 퀴즈로 AI 인식을 점검해보는 시간입니다.
퀴즈로 시작한 AI 인식 전환
워크숍의 시작은 ‘누가 진짜일까” 라는 퀴즈로 열렸습니다.
“AI가 만든 건 무엇일까?”라는 질문을 통해 참가자들은 AI의 창작물과 인간의 작업물을 구분해보며 자연스럽게 AI에 대한 인식을 새롭게 정리했습니다.
단순 흥미를 넘은 이 활동은 다음 세션으로의 몰입을 자연스럽게 유도했습니다.
세션 1 – AI 부사수 만들기: 기획자로 일하기
AI를 제대로 활용하려면, 정확한 ‘지시’가 중요합니다.
첫 번째 실습은 AI를 ‘PPT 기획자’로 활용해 보고서 및 발표자료 초안을 생성하는 프롬프트 구성법을 다뤘습니다.
‘역할과 목표’, ‘작업(Task)’, ‘배경지식’, ‘주의사항’ 네 가지 요소로 구성된 구조화된 프롬프트 예시를 중심으로, 참가자들은 실무 적용 가능한 기획을 직접 경험했습니다.
이 과정에서 한 가지 중요한 AI 개념도 짚고 넘어갔습니다.
인컨텍스트 러닝(In-context Learning).
ChatGPT는 사용자가 직전에 입력한 문맥을 활용해 그 순간만큼은 ‘똑똑한 척’할 수 있습니다.
예를 들어, “점심 뭐 먹을까?”라는 질문만 던지면 단순한 답만 나오지만,
“나는 매운 걸 잘 못 먹고, 오늘은 가볍게 한식이 당겨. 강남 근처에서 점심 뭐 먹을까?”라고 말하면 훨씬 똑똑한 추천이 돌아오는 것이죠.
즉, 어떻게 말을 걸고 어떤 정보를 주느냐에 따라, AI의 결과물 품질은 확연히 달라진다는 이야기입니다.
이런 기본 이해를 바탕으로, 다음 세션에서는 다양한 ‘역할’에 맞춰 프롬프트를 직접 구성해보며 실전 대응력을 높이는 실습으로 이어졌습니다.
세션 2 – 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 차이
두 번째 세션에서는 AI에게 ‘어떻게 말 걸 것인가’를 깊이 탐색했습니다.
많이들 사용하는 "오늘 점심 뭐 먹을까?" 같은 단순한 프롬프트와,
"3만원 이하의 한식 맛집 추천해줘. 강남역 근처고, 평점 4.5 이상이면 좋아."처럼 구조화된 프롬프트는 결과의 질에서 큰 차이를 만듭니다.
이 차이를 이해하고, 실무에 적용하기 위해 구조화된 프롬프트 엔지니어링을 학습합니다.
이것을 통해, 프롬프트는 더 이상 단순 명령이 아닌 전략 기획서로 확장되는 거죠.
참가자들은 직무에 맞는 예시를 직접 작성하며, ‘똑똑한 프롬프트’가 무엇인지 체감할 수 있었습니다.
이제, 텍스트 기반을 넘어 이미지와 시각 자료를 AI와 함께 만들어보는 실습으로 넘어갑니다.
다음 세션에서는 ‘AI 디자이너’를 직접 채용해보는 실습을 진행했습니다.
세션 3 – AI 디자이너와 함께 일하기
마지막 세션에서는 이미지 중심의 생성형 AI 도구들을 실습하며, 시각적 콘텐츠를 만드는 감각을 키웠습니다.
이미지 생성 AI를 사용해 상상한 장면을 이미지화 PPT용 아이콘과 포스터 시안을 만들어보는 등, 참가자들은 디자이너 없이도 카드뉴스, 인포그래픽, 홍보물을 직접 제작해보는 경험을 했습니다.
그저 ‘도구를 써보는 체험’에서 끝나는 것이 아니라,
업무의 목적에 맞는 콘텐츠 유형을 정의하고 → 적합한 AI 도구를 선택하고 → 생성된 결과물을 조정·보완하는 일련의 과정을 실습하며,
실무에 바로 적용할 수 있는 디지털 제작 역량을 자연스럽게 체득할 수 있었죠.
이러한 경험은 단순한 기능 활용을 넘어서, AI와 함께 일하는 방식 자체를 설계하는 감각으로 이어졌습니다.
바로 그 지점에서 소개된 개념이 ‘Agentic Workflow’입니다.
AI를 도구 그 이상, 업무의 일부를 책임지는 주체적 부사수(agent)로 인식하고
‘프롬프트 → 초안 생성 → 수정 요청 → 완성본 활용’이라는 협업 구조를 바탕으로
AI와 나란히 일하는 방법론을 구체화해나가는 접근입니다.
마무리 – AI를 곁에 두고 일하는 법
이번 워크숍은 “일에 AI를 더하다”는 문장으로 정리됩니다.
지금까지의 교육이 ‘무엇을 배울까’였다면, 이제는 ‘어떻게 같이 일할까’로 전환되어야 합니다.
참가자들은 이번 세션을 통해 AI 툴의 기능을 넘어,
실무에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트 설계법
업무 목적에 맞는 AI 도구 선택 전략
역할 기반의 실습과 제작 흐름
세가지 중요한 방식을 체득하며 AI를 일상의 업무 파트너로 받아들이는 감각을 얻었습니다.
워크숍은 이렇게 끝났지만, 변화는 이제부터 시작입니다.
앞으로 개인과 기업은 부서별 상황과 직무 특성에 맞는 맞춤형 프롬프트 템플릿과 AI 도구 정리표를 구축하고,
조직 전체가 AI 활용을 일의 기본값으로 삼는 문화를 만들어가는 일이 필요할 테지요.
AI는 더 이상 미래 기술이 아닙니다.
이미 누군가는 AI를 곁에 두고 더 빠르게, 더 정교하게 일하고 있습니다.
그 흐름에 올라타지 않는다면, 결국 시간과 효율, 기회를 모두 잃는 쪽이 될 수도 있습니다.
팀제이커브는 “사람 중심의 AI 교육”을 철학으로, 단순 툴 소개를 넘어
실무자가 업무 몰입도와 실행력을 높일 수 있도록 설계된 체감형 교육을 제공합니다.
- 3단계 설계 체계: Starter → Advanced → Master
- 직무 기반 맞춤 실습 & 몰입 설계
- LG, CJ ENM, 애경그룹, 삼양사 등 주요 기업 교육 경험 보유
업무 혁신을 고민하고 있다면, 지금이 바로 시작할 타이밍입니다.
AI와 함께 일하는 감각, 지금 필요한 이유
#AI워크숍 #팀제이커브 #ONSOFESTIVAL2025
안녕하세요 팀 제이커브입니다!
5월 23일~24일, 현대차 정몽구 재단이 주최한 ONSO FESTIVAL 2025 ‘미래 감각으로의 전환’이 열렸습니다.
그 중 마지막 세션인 ‘AI와 연대하는 감각’은, 기술에 압도당하는 것이 아니라 AI와 나란히 일하는 방법을 찾는 시간으로 구성됐는데요.
지금 우리에게 필요한 건 ‘최신 도구를 아는 것’보다, AI를 일에 어떻게 통합하고, 어떤 방식으로 협업할 수 있을지를 체감하는 AI 스킬 교육입니다.
팀제이커브는 이번 워크숍에서 AI 스킬 워크숍을 진행했는데요.
검색만 하면 볼 수 있는 단순한 AI툴 소개가 아니라,
몰입(Engaging), 연결성(Work-integrated), 실천가능성(Actionable)을 기반으로 한 참여형 교육을 진행했습니다.
이 감각을 깨우기 위해, 먼저 가볍지만 의미 있는 질문부터 던져볼까요?
바로, “AI가 만든 것과 사람이 만든 것, 구분할 수 있을까?” 하는 질문입니다.
지금부터 퀴즈로 AI 인식을 점검해보는 시간입니다.
퀴즈로 시작한 AI 인식 전환
워크숍의 시작은 ‘누가 진짜일까” 라는 퀴즈로 열렸습니다.
“AI가 만든 건 무엇일까?”라는 질문을 통해 참가자들은 AI의 창작물과 인간의 작업물을 구분해보며 자연스럽게 AI에 대한 인식을 새롭게 정리했습니다.
단순 흥미를 넘은 이 활동은 다음 세션으로의 몰입을 자연스럽게 유도했습니다.
세션 1 – AI 부사수 만들기: 기획자로 일하기
AI를 제대로 활용하려면, 정확한 ‘지시’가 중요합니다.
첫 번째 실습은 AI를 ‘PPT 기획자’로 활용해 보고서 및 발표자료 초안을 생성하는 프롬프트 구성법을 다뤘습니다.
‘역할과 목표’, ‘작업(Task)’, ‘배경지식’, ‘주의사항’ 네 가지 요소로 구성된 구조화된 프롬프트 예시를 중심으로, 참가자들은 실무 적용 가능한 기획을 직접 경험했습니다.
이 과정에서 한 가지 중요한 AI 개념도 짚고 넘어갔습니다.
인컨텍스트 러닝(In-context Learning).
ChatGPT는 사용자가 직전에 입력한 문맥을 활용해 그 순간만큼은 ‘똑똑한 척’할 수 있습니다.
예를 들어, “점심 뭐 먹을까?”라는 질문만 던지면 단순한 답만 나오지만,
“나는 매운 걸 잘 못 먹고, 오늘은 가볍게 한식이 당겨. 강남 근처에서 점심 뭐 먹을까?”라고 말하면 훨씬 똑똑한 추천이 돌아오는 것이죠.
즉, 어떻게 말을 걸고 어떤 정보를 주느냐에 따라, AI의 결과물 품질은 확연히 달라진다는 이야기입니다.
이런 기본 이해를 바탕으로, 다음 세션에서는 다양한 ‘역할’에 맞춰 프롬프트를 직접 구성해보며 실전 대응력을 높이는 실습으로 이어졌습니다.
세션 2 – 프롬프트와 프롬프트 엔지니어링의 차이
두 번째 세션에서는 AI에게 ‘어떻게 말 걸 것인가’를 깊이 탐색했습니다.
많이들 사용하는 "오늘 점심 뭐 먹을까?" 같은 단순한 프롬프트와,
"3만원 이하의 한식 맛집 추천해줘. 강남역 근처고, 평점 4.5 이상이면 좋아."처럼 구조화된 프롬프트는 결과의 질에서 큰 차이를 만듭니다.
이 차이를 이해하고, 실무에 적용하기 위해 구조화된 프롬프트 엔지니어링을 학습합니다.
이것을 통해, 프롬프트는 더 이상 단순 명령이 아닌 전략 기획서로 확장되는 거죠.
참가자들은 직무에 맞는 예시를 직접 작성하며, ‘똑똑한 프롬프트’가 무엇인지 체감할 수 있었습니다.
이제, 텍스트 기반을 넘어 이미지와 시각 자료를 AI와 함께 만들어보는 실습으로 넘어갑니다.
다음 세션에서는 ‘AI 디자이너’를 직접 채용해보는 실습을 진행했습니다.
세션 3 – AI 디자이너와 함께 일하기
마지막 세션에서는 이미지 중심의 생성형 AI 도구들을 실습하며, 시각적 콘텐츠를 만드는 감각을 키웠습니다.
이미지 생성 AI를 사용해 상상한 장면을 이미지화 PPT용 아이콘과 포스터 시안을 만들어보는 등, 참가자들은 디자이너 없이도 카드뉴스, 인포그래픽, 홍보물을 직접 제작해보는 경험을 했습니다.
그저 ‘도구를 써보는 체험’에서 끝나는 것이 아니라,
업무의 목적에 맞는 콘텐츠 유형을 정의하고 → 적합한 AI 도구를 선택하고 → 생성된 결과물을 조정·보완하는 일련의 과정을 실습하며,
실무에 바로 적용할 수 있는 디지털 제작 역량을 자연스럽게 체득할 수 있었죠.
이러한 경험은 단순한 기능 활용을 넘어서, AI와 함께 일하는 방식 자체를 설계하는 감각으로 이어졌습니다.
바로 그 지점에서 소개된 개념이 ‘Agentic Workflow’입니다.
AI를 도구 그 이상, 업무의 일부를 책임지는 주체적 부사수(agent)로 인식하고
‘프롬프트 → 초안 생성 → 수정 요청 → 완성본 활용’이라는 협업 구조를 바탕으로
AI와 나란히 일하는 방법론을 구체화해나가는 접근입니다.
마무리 – AI를 곁에 두고 일하는 법
이번 워크숍은 “일에 AI를 더하다”는 문장으로 정리됩니다.
지금까지의 교육이 ‘무엇을 배울까’였다면, 이제는 ‘어떻게 같이 일할까’로 전환되어야 합니다.
참가자들은 이번 세션을 통해 AI 툴의 기능을 넘어,
실무에서 바로 쓸 수 있는 프롬프트 설계법
업무 목적에 맞는 AI 도구 선택 전략
역할 기반의 실습과 제작 흐름
세가지 중요한 방식을 체득하며 AI를 일상의 업무 파트너로 받아들이는 감각을 얻었습니다.
워크숍은 이렇게 끝났지만, 변화는 이제부터 시작입니다.
앞으로 개인과 기업은 부서별 상황과 직무 특성에 맞는 맞춤형 프롬프트 템플릿과 AI 도구 정리표를 구축하고,
조직 전체가 AI 활용을 일의 기본값으로 삼는 문화를 만들어가는 일이 필요할 테지요.
AI는 더 이상 미래 기술이 아닙니다.
이미 누군가는 AI를 곁에 두고 더 빠르게, 더 정교하게 일하고 있습니다.
그 흐름에 올라타지 않는다면, 결국 시간과 효율, 기회를 모두 잃는 쪽이 될 수도 있습니다.
팀제이커브는 “사람 중심의 AI 교육”을 철학으로, 단순 툴 소개를 넘어
실무자가 업무 몰입도와 실행력을 높일 수 있도록 설계된 체감형 교육을 제공합니다.
업무 혁신을 고민하고 있다면, 지금이 바로 시작할 타이밍입니다.
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