ChatGPT와 다양한 AI 도구를 실무에 접목하는 방법을 실습 중심으로 익힌 신세계건설의 AI 워크샵
“프롬프트 엔지니어링”, “LLM 활용법”, “도면 분석 실습”까지!
신세계 건설 전직급 AI 역량교육 워크샵
5월 22일 목요일
신세계건설 본사 (용인)
안녕하세요 팀제이커브입니다.
업무 자동화, 보고서 작성, 커뮤니케이션 등 다양한 영역에서 AI가 실질적 도구로 자리잡고 있습니다.
지난주에는 구글에서 새로 발표한 Veo3때문에 AI에 대한 관심이 다시한번 급격하게 올라갔죠.
그런 와중에 팀제이커브에서는 신세계 건설 워크숍에 다녀왔습니다.
이번 신세계건설의 AI 활용 역량교육 워크샵은 단순한 AI 이론 소개를 넘어, 실무 중심의 활용법을 배우고 직접 실습해보는 시간이었습니다.
이번 워크샵은 지난 1회차 교육 이후, 신세계건설 내부에서 좋은 반응을 얻으며 전 직급 확대 문의로 이어진 후속 교육 프로그램 중 하나입니다.
앞으로도 다양한 직무와 레벨에 맞춘 AI 교육이 계속 이어질 예정이기 때문에, 올해 신세계건설의 AI 활용 여정을 여러 글에서 만나보실 수 있을 것 같습니다.
그럼 워크샵을 함께 확인 해 보실까요?
✅ 준비 체크리스트 & 아이스브레이킹
워크샵은 AI에 대한 선입견을 허물고, 친근하게 접근하는 방법부터 소개됐습니다.
참가자들은 먼저 “인간 vs AI 퀴즈”를 통해 AI가 어디까지 할 수 있고, 어디까지는 아직 어려운지를 가늠해보며 자연스럽게 몰입할 수 있었습니다.
이어서 AI는 ‘단순히 답만 하는 기계’가 아니라, 대화의 흐름을 파악하고 맥락에 맞춰 반응한다는 점을 강조하며 “인컨텍스트 러닝(In-Context Learning)” 개념을 소개했습니다.
🔍 인컨텍스트 러닝이란?
인컨텍스트 러닝, 말은 좀 어려워 보이지만, 사실 아주 간단합니다.
앞에서 주어진 정보(문맥)를 기억하고, 그 흐름에 맞춰 똑똑하게 반응하는 능력이에요.
예를 들어, 이런 상황을 생각해볼게요.
위 만화에서 엄마는 대화 흐름을 듣고, 아들이 어떤 음식이 먹고 싶은지 자연스럽게 추리해서 대답하죠.
AI도 마찬가지예요. 앞에서 어떤 역할이었고, 어떤 상황인지 문맥을 파악해서 반응합니다.
이걸 바로 인컨텍스트 러닝이라고 부르는 거예요.
이 개념을 알고 나면, AI에게 프롬프트를 줄 때 왜 배경 설명이나 역할 설정이 중요한지도 이해가 됩니다.
그럼 이제, 본격적으로 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 시작할게요.
🧩 세션 1: 우리 업무에 맞는 AI 활용법, 프롬프트부터 시작
첫 번째 세션에서는 ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 어떻게 실무에 효과적으로 활용할 수 있을지를 집중적으로 다뤘습니다.
특히 프롬프트 엔지니어링이라는 개념이 핵심으로 소개됐는데요.
프롬프트란 쉽게 말해 “AI에게 일을 시키는 문장”입니다. 단순히 질문을 던지는 게 아니라, 어떤 역할을 주고, 어떤 방식으로 일해야 하는지를 구체적으로 설명해야 AI가 ‘눈치껏’ 제대로 된 답을 줄 수 있습니다.
이러한 개념은 특히 신세계건설처럼 역할이 분명하고 책임이 나뉘어진 조직에서 더욱 중요합니다.
전기설계자, 현장관리자, 기획자, 안전담당자 등 다양한 역할을 AI에게 명확히 부여해야 현장에서 바로 쓸 수 있는 퀄리티 높은 결과를 받을 수 있기 때문입니다.
이 세션에서는 프롬프트 작성 시 알아야 할 핵심 구성요소를 실제 사례 중심으로 익혀보며, ‘내 업무에 맞춘 프롬프트’를 어떻게 설계해야 하는지를 학습했습니다.
그럼 이제 실제로 어떻게 반영할 수 있는지 알아봐야겠죠?
🏗️ 세션 2: 건설 실무에 AI를 적용하는 방법
두 번째 세션은 신세계건설의 건축·설비 업무에 특화된 실습으로 구성됐습니다.
도면을 보고 내용을 요약하거나, 설비 구조를 이해하고 설명하는 일은 기존에는 오랜 시간과 숙련도가 필요한 업무였습니다.
하지만 이 과정에서는 AI가 어떻게 이런 작업을 보조할 수 있는지를 확인했습니다.
참가자들은 실제 건축 도면 자료를 기반으로, AI에게 구조를 설명해 달라고 요청하거나, 설비 내용을 안전수칙과 함께 요약하도록 시도해 보았습니다.
이 실습은 단순히 도면을 읽는 것을 넘어서, AI가 현장 실무자의 역할을 대신할 수 있는 수준으로 ‘일을 시키는 법’을 체득하는 것에 초점이 맞춰졌습니다.
특히, AI에게 요청할 때 작업 단계를 나눠주는 방식이 중요하다는 점도 강조됐습니다.
신세계건설의 업무는 단계적이고 세분화된 프로세스를 따르기 때문에,
AI에게도 그 흐름을 이해시키는 것이 핵심이라는 점에서 매우 실질적인 훈련이었습니다.
🛠️ 세션 3: 우리에게 필요한 AI 도구, 직접 써보며 감 잡기
세 번째 세션에서는 다양한 AI 도구들을 소개하고, 신세계건설의 업무 흐름 속 어디에 활용할 수 있을지를 직접 고민해보는 시간을 가졌습니다.
이전 세션이 ‘AI에게 일을 시키는 방법’을 익히는 시간이었다면, 이 세션은 ‘어떤 도구로 어떤 일을 시킬 수 있는가’를 탐색하는 시간이었습니다.
소개된 도구들은 모두 실무 현장에서 바로 활용 가능한 것들이었는데요:
- Notebook LM : 특정 문서를 기반으로만 답변하는 AI로, 계약서나 안전매뉴얼 같은 고정된 문서를 참고해야 하는 상황에서 매우 유용합니다.
- Napkin : 텍스트로 설명한 내용을 자동으로 시각화해주는 도구로, 복잡한 구조나 공정을 한눈에 설명해야 할 때 도움이 됩니다.
- Recraft : 키워드 몇 개만으로도 디자인 시안을 만들어주는 툴로, 보고서나 제안서에 필요한 시각 자료 제작을 빠르게 도와줍니다.
이러한 도구들을 직접 다뤄보면서, 참가자들은 우리 업무에 딱 맞는 AI 툴을 어떻게 선별하고 적용할 수 있을지에 대한 감각을 익혔습니다.
AI 도구는 결국 ‘대체’가 아니라 ‘보조’이며, 중요한 것은 기술 자체보다 그것을 어떤 문제에 쓰느냐는 점이 다시 한번 강조되었습니다.
🏁 마무리 & 다음 단계: 기술보다 중요한 건 ‘적용력’
이번 워크샵의 마지막은 다시 본질적인 질문으로 돌아갔습니다.
“AI를 얼마나 잘 다루느냐보다, 어떻게 내 업무에 연결시키느냐가 더 중요하다.”
기술은 계속 바뀌고, 도구도 늘어나겠지만 핵심은 결국 ‘적용력’이라는 메시지로 마무리되었습니다.
특히 신세계건설처럼 다양한 직무와 협업이 동시에 이뤄지는 조직에서는,
각자의 역할과 업무 흐름에 맞춰 AI를 적절히 배치하는 것이 경쟁력으로 이어질 수 있습니다.
이번 워크샵을 통해 참가자들은 AI가 단순한 ‘자동화 도구’를 넘어서,
‘새로운 팀원’처럼 활용될 수 있다는 가능성을 체감할 수 있었습니다.
이렇게 워크숍은 ‘AI와 동행하는 사람에게는 위기가 기회가 된다’는 메시지를 끝으로, 마무리되었습니다.
이제 중요한 건, 오늘 배운 내용을 각자의 자리로 돌아가 ‘실제로 써보는 것’입니다.
읽어주셔서 감사합니다.
HR 담당자 여러분,
AI에 대해 고민하고 계셨다면, 이번 기회에 직접 체험해보시는 건 어떨까요?
신세계건설을 포함해 다양한 기업에서 한 번의 시범 워크샵 후,
전 직급 확대 요청이 이어지고 있는 팀제이커브의 AI 워크샵, 직접 경험해보시겠어요?
AI 도입이 필요한데 어디서부터 시작할지 막막하다면,
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“프롬프트 엔지니어링”, “LLM 활용법”, “도면 분석 실습”까지!
신세계 건설 전직급 AI 역량교육 워크샵
5월 22일 목요일
신세계건설 본사 (용인)
안녕하세요 팀제이커브입니다.
업무 자동화, 보고서 작성, 커뮤니케이션 등 다양한 영역에서 AI가 실질적 도구로 자리잡고 있습니다.
지난주에는 구글에서 새로 발표한 Veo3때문에 AI에 대한 관심이 다시한번 급격하게 올라갔죠.
그런 와중에 팀제이커브에서는 신세계 건설 워크숍에 다녀왔습니다.
이번 신세계건설의 AI 활용 역량교육 워크샵은 단순한 AI 이론 소개를 넘어, 실무 중심의 활용법을 배우고 직접 실습해보는 시간이었습니다.
이번 워크샵은 지난 1회차 교육 이후, 신세계건설 내부에서 좋은 반응을 얻으며 전 직급 확대 문의로 이어진 후속 교육 프로그램 중 하나입니다.
앞으로도 다양한 직무와 레벨에 맞춘 AI 교육이 계속 이어질 예정이기 때문에, 올해 신세계건설의 AI 활용 여정을 여러 글에서 만나보실 수 있을 것 같습니다.
그럼 워크샵을 함께 확인 해 보실까요?
✅ 준비 체크리스트 & 아이스브레이킹
워크샵은 AI에 대한 선입견을 허물고, 친근하게 접근하는 방법부터 소개됐습니다.
참가자들은 먼저 “인간 vs AI 퀴즈”를 통해 AI가 어디까지 할 수 있고, 어디까지는 아직 어려운지를 가늠해보며 자연스럽게 몰입할 수 있었습니다.
이어서 AI는 ‘단순히 답만 하는 기계’가 아니라, 대화의 흐름을 파악하고 맥락에 맞춰 반응한다는 점을 강조하며 “인컨텍스트 러닝(In-Context Learning)” 개념을 소개했습니다.
🔍 인컨텍스트 러닝이란?
인컨텍스트 러닝, 말은 좀 어려워 보이지만, 사실 아주 간단합니다.
앞에서 주어진 정보(문맥)를 기억하고, 그 흐름에 맞춰 똑똑하게 반응하는 능력이에요.
예를 들어, 이런 상황을 생각해볼게요.
위 만화에서 엄마는 대화 흐름을 듣고, 아들이 어떤 음식이 먹고 싶은지 자연스럽게 추리해서 대답하죠.
AI도 마찬가지예요. 앞에서 어떤 역할이었고, 어떤 상황인지 문맥을 파악해서 반응합니다.
이걸 바로 인컨텍스트 러닝이라고 부르는 거예요.
이 개념을 알고 나면, AI에게 프롬프트를 줄 때 왜 배경 설명이나 역할 설정이 중요한지도 이해가 됩니다.
그럼 이제, 본격적으로 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 시작할게요.
🧩 세션 1: 우리 업무에 맞는 AI 활용법, 프롬프트부터 시작
첫 번째 세션에서는 ChatGPT나 Claude와 같은 LLM을 어떻게 실무에 효과적으로 활용할 수 있을지를 집중적으로 다뤘습니다.
특히 프롬프트 엔지니어링이라는 개념이 핵심으로 소개됐는데요.
프롬프트란 쉽게 말해 “AI에게 일을 시키는 문장”입니다. 단순히 질문을 던지는 게 아니라, 어떤 역할을 주고, 어떤 방식으로 일해야 하는지를 구체적으로 설명해야 AI가 ‘눈치껏’ 제대로 된 답을 줄 수 있습니다.
전기설계자, 현장관리자, 기획자, 안전담당자 등 다양한 역할을 AI에게 명확히 부여해야 현장에서 바로 쓸 수 있는 퀄리티 높은 결과를 받을 수 있기 때문입니다.
이 세션에서는 프롬프트 작성 시 알아야 할 핵심 구성요소를 실제 사례 중심으로 익혀보며, ‘내 업무에 맞춘 프롬프트’를 어떻게 설계해야 하는지를 학습했습니다.
그럼 이제 실제로 어떻게 반영할 수 있는지 알아봐야겠죠?
🏗️ 세션 2: 건설 실무에 AI를 적용하는 방법
두 번째 세션은 신세계건설의 건축·설비 업무에 특화된 실습으로 구성됐습니다.
도면을 보고 내용을 요약하거나, 설비 구조를 이해하고 설명하는 일은 기존에는 오랜 시간과 숙련도가 필요한 업무였습니다.
하지만 이 과정에서는 AI가 어떻게 이런 작업을 보조할 수 있는지를 확인했습니다.
참가자들은 실제 건축 도면 자료를 기반으로, AI에게 구조를 설명해 달라고 요청하거나, 설비 내용을 안전수칙과 함께 요약하도록 시도해 보았습니다.
이 실습은 단순히 도면을 읽는 것을 넘어서, AI가 현장 실무자의 역할을 대신할 수 있는 수준으로 ‘일을 시키는 법’을 체득하는 것에 초점이 맞춰졌습니다.
특히, AI에게 요청할 때 작업 단계를 나눠주는 방식이 중요하다는 점도 강조됐습니다.
신세계건설의 업무는 단계적이고 세분화된 프로세스를 따르기 때문에,
AI에게도 그 흐름을 이해시키는 것이 핵심이라는 점에서 매우 실질적인 훈련이었습니다.
🛠️ 세션 3: 우리에게 필요한 AI 도구, 직접 써보며 감 잡기
세 번째 세션에서는 다양한 AI 도구들을 소개하고, 신세계건설의 업무 흐름 속 어디에 활용할 수 있을지를 직접 고민해보는 시간을 가졌습니다.
이전 세션이 ‘AI에게 일을 시키는 방법’을 익히는 시간이었다면, 이 세션은 ‘어떤 도구로 어떤 일을 시킬 수 있는가’를 탐색하는 시간이었습니다.
소개된 도구들은 모두 실무 현장에서 바로 활용 가능한 것들이었는데요:
이러한 도구들을 직접 다뤄보면서, 참가자들은 우리 업무에 딱 맞는 AI 툴을 어떻게 선별하고 적용할 수 있을지에 대한 감각을 익혔습니다.
AI 도구는 결국 ‘대체’가 아니라 ‘보조’이며, 중요한 것은 기술 자체보다 그것을 어떤 문제에 쓰느냐는 점이 다시 한번 강조되었습니다.
🏁 마무리 & 다음 단계: 기술보다 중요한 건 ‘적용력’
이번 워크샵의 마지막은 다시 본질적인 질문으로 돌아갔습니다.
기술은 계속 바뀌고, 도구도 늘어나겠지만 핵심은 결국 ‘적용력’이라는 메시지로 마무리되었습니다.
특히 신세계건설처럼 다양한 직무와 협업이 동시에 이뤄지는 조직에서는,
각자의 역할과 업무 흐름에 맞춰 AI를 적절히 배치하는 것이 경쟁력으로 이어질 수 있습니다.
이번 워크샵을 통해 참가자들은 AI가 단순한 ‘자동화 도구’를 넘어서,
‘새로운 팀원’처럼 활용될 수 있다는 가능성을 체감할 수 있었습니다.
이렇게 워크숍은 ‘AI와 동행하는 사람에게는 위기가 기회가 된다’는 메시지를 끝으로, 마무리되었습니다.
이제 중요한 건, 오늘 배운 내용을 각자의 자리로 돌아가 ‘실제로 써보는 것’입니다.
읽어주셔서 감사합니다.
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